• 農作物生產面積檢測
    根據遙感信號或遙感數據與地表應用之間的關系建立模型,通過遙感模型的運算,計算歸一化植被指數、葉面積指數、凈初級生產力、地表溫度、凈輻射、耕地破碎度、作物物候期、作物復種指數等農業基礎產品。
  • 農作物長勢監測
    利用多時相的遙感圖像,能夠客觀地反映出植被在整個生長發育過程中的變化特征,根據以前做過的大量研究得出的經驗模型表明,植被的整個生長過程中的生長發育狀況與其時間序列的反射光譜特征有著密切的相關性,并基于這個規律進行農作物長勢分析。
  • 農作物產量估算
    遙感估產是基于作物特有的波譜反射特征,利用遙感手段對作物產量進行監測預報的一種技術。利用遙感傳感器獲得的光譜信息可以反演作物的生長信息(如LAI、生物量),通過建立生長信息與產量間的關聯模型(可結合一些農學模型和氣象模型),便可獲得作物產量信息。
  • 農作物病害監測
    農作物在病害侵染條件下會在不同波段上表現出不同程度的吸收和反射特性的改變,即病害光譜響應,通過形式化表達成為光譜特征后作為農作物病害光學遙感監測的基本依據。農作物病害監測可實現對小麥白粉病、小麥條銹病、玉米大斑病等的監測。
  • 干旱監測
    農業干旱災害監測服務是基于遙感反演,通過作物缺水指數(CWSI)、歸一化干旱指數(NDDI)、溫度植被干旱指數(TVDI)、植被狀態指數(VCI)、帕默爾干旱指數(PDSI)、標準降水指數(SPI)等實現對干旱的監測服務。
  • 冷害監測
    農作物冷害監測服務是基于遙感數據和氣象數據,實現對農作物冷害的監測服務,包括水稻冷害氣象監測、小麥冷害氣象監測、玉米冷害氣象監測、春玉米冷害遙感監測、水稻冷害遙感監測等服務。
550nm/650nm/735nm/850nm四通道光譜
農田“顯微鏡”功能。高空拍攝時,如發現任何農田異常,無人機可立即對異常位置點進行低空近距離高清補攝,同時輸出多光譜影像及 RGB 影像,最快速度輔助農田決策。
經過智慧農業大腦建立農田 AI 數字化模型,生成植保作業處方圖,直接導入植保無人機進行處方圖植保作業,實現“哪里需要點哪里”。

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